使用2014—2023年上市的纺织企业面板数据,对人工智能与纺织企业供应链韧性进行测算,并通过构建双向固定效应模型,分析人工智能赋能纺织企业供应链韧性的效果。结果表明：人工智能的发展对纺织企业供应链韧性具有显著的积极效应,数字创新和全要素生产率起到了中介作用,并且在不同地区和不同产权企业之间存在着异质性,这一结论在稳健性和内生性检验后仍然成立。因此,提出强化人工智能技术研发与应用;因企施策、因地制宜推进人工智能发展;深化数字创新与提升全要素生产率,保障纺织企业供应链安全。

本文总结了基于微胶囊缓释技术的驱蚊面料的研究进展以及应用情况;介绍了驱避蚊虫的重要性、蚊虫驱避剂的作用机理、主要的驱蚊整理剂和各类驱蚊织物的特点以及存在的问题;重点概述了防蚊织物整理的最新研究进展,同时展望了未来防蚊虫纺织品的研究和发展方向。

全球产业链风险加剧的背景下,纺织业亟须依托数字经济强化韧性以突破发展瓶颈。本文基于2010—2023年中国69家上市纺织企业的数据,实证检验数字经济发展对纺织业产业链韧性的影响及作用机制。研究发现,数字经济发展能够显著提升纺织业产业链韧性,并通过宏观层面促进绿色技术创新,微观层面降低企业管理成本产生影响。同时,数字经济的韧性提升效应对东部地区企业和非国有企业的作用效果更为突出,而对中西部地区企业和国有企业的影响相对有限。稳健性检验和内生性检验则进一步证实了研究结论的可靠性。本研究在“数字中国”的框架下,为加速提升纺织业产业链韧性、培育高质量发展新动能提供了扎实的理论依据与经验证据。