文章采用2012—2023年中国A股上市纺织企业面板数据,通过中介效应模型、调节效应模型探究数智化转型对纺织企业全要素生产率的影响及具体机制。结果表明：数智化转型对纺织企业全要素生产率具有显著的促进作用;机制检验发现,数智化转型通过提高纺织企业获利能力和运营能力促进其全要素生产率提升;融资约束显著负向调节数智化转型与纺织企业全要素生产率的关系;异质性分析结果表明,数智化转型对纺织企业全要素生产率的促进作用在大型企业及东部地区企业中更为显著。

煮茧是生丝生产和蚕茧质量检测的重要工序,煮茧质量直接关系到生丝质量、原料消耗和茧丝主要质量指标的准确性。目前,国内开展蚕茧质量检测的机构所采用的煮茧设备均为小型煮茧机,其中以HL600X型应用最为广泛。此型煮茧机的操作和培训等工作目前均依赖实体设备进行,存在学习培训效率低下、水电气等资源消耗显著、高温高压环境安全隐患突出等弊端。因此利用Python在虚拟仿真领域具有的诸多显著优势,研究了基于Python的小型煮茧机虚拟仿真操作系统,从而实现煮茧机操作的全流程虚拟仿真模拟,提供了一种小型自动煮茧机操作和培训的全新方法。

“一带一路”沿线国家拥有悠久的历史文明和丰富的文化遗产,其中纺织类非物质文化遗产作为世界文化多样性不可分割的一部分,是人类祖先智慧的结晶。本文对联合国纺织非遗项目以及“一带一路”沿线国家相关的法律政策进行了梳理,对其纺织非遗传承与发展的现状及面临的挑战和机遇进行了分析。针对纺织非遗在传承与发展方面存在的如缺乏创新、资金不足、人才流失等问题,提出了对策建议,旨在为全世界纺织非遗的传承发展提供有益参考。

针对棉花公证检验后留样环节存在的安全风险高、效率低下、成本高、易混淆等关键技术问题,提出了一种新型、高效的棉花留样打包机的创新性设计方案。详细阐述了该设备的结构组成、工作原理和技术特点,并对其性能进行了分析,通过优化下压机构、移栽机构和提升机构的设计,实现了棉花留样打包过程的自动化和高效化。结果表明,该设备具有操作简便、安全可靠、打包效率高等优点,其成功研制可显著提高实验室检验环节棉花留样的打包作业的生产效率、准确性、安全性,显著提升了棉花公证检验留样的智能化水平。

品类创新是纺织服装企业应对市场调整、提升竞争力的重要途 径，在价值共创视角下纺织服装企业品类创新包括共同研发、共同生产 等涉及价值链各环节的交互作用过程，纺织服装企业可以与其利益相关 者共同参与实现品类创新和价值的共同创造。面对缺乏足够市场洞察、 资源与能力受限以及供应链协同难度大等发展难题，纺织服装企业应整 合多方资源进行品类创新，实现价值的共同创造，以适应市场的变化和 满足消费者的新需求。

在国际政治经济局势日益紧张和国内正面临消费升级的大背景下，我国纺织业供应链的脆弱性日益显露，如何提 高纺织业供应链韧性是亟须探究的重要命题。当前阶段，我国纺织业供应链韧性发展面临需求端活力不足、供应链增值 能力不足、国际制造业回迁与国内传统产业转移和供应链风险管理能力不足的困境。本文基于数字金融与供应链韧性相 关理论，分析数字金融提升供应链韧性的理论机理，探究发现数字金融在加强纺织业供应链韧性的应用中起到了优化供 应链的融资结构、增强供应链风险管理能力、促进供应链协同与溢出和支持供应链技术创新与绿色转型的重要作用，并 为提高纺织业供应链韧性提供对策建议。

纺织产业是枣庄市传统支柱与重要民生产业。本文深入调研剖析其发展现状及关键问题，针对性地提出可操作的对策建议，旨在推动其迈向高端化、智能化、多元化，实现高质量转型升级，增强市场竞争力，助力地方经济增长与社会稳定。

为了促进纺织品标识标签和使用说明检测方面实现智能检测、智慧服务，开发了纺织品标识智能检测终端。通过OCR文字识别技术，采集和识别纺织品合格证上的文字信息，利用基于深度神经网络的图像识别技术，识别纺织品洗唛上的洗涤符号和文字信息，并建立识别洗涤符号的训练模型，提高识别精准率；结合多年纺织品使用说明检验检测大数据，开发云技术数据分析系统，实现线上智能检测和标识智能制作，并开发移动应用终端，实现快捷方便的纺织品使用说明智能服务系统。

随着政府数字化的快速发展，传统制造业的纺织业迎来了前所未 有的机遇与挑战。如何在政府数字化的帮助下，赋能纺织业实现转型升 级，是当前面临的一个重要问题。文章结合我国纺织业转型面临的挑 战，积极探讨政府数字化赋能纺织业转型升级的路径，发现政府数字化 能够提升纺织业的科技创新能力和降低纺织业的运营成本，有效推动纺 织业转型升级。

天然染料来源丰富，因其纯天然、绿色，可直接提取应用于织物的染色。通过山茶花植物提取山茶花染料，在提 取过程中分析适宜的提取温度、提取时间、pH值，得出适宜的提取工艺，然后用提取的染料对羊毛织物进行染色，分析 染色温度、染色时间、染浴pH值对染色性能的影响，在单因素的基础上，通过响应面法得到优化的工艺，为企业的羊毛 织物染色提供可见解的方案。

纺织业是国民经济传统支柱产业，面对日益复杂多变的国际形势，如何提高纺织产业链韧性是亟待解决的重要问 题。数实融合是推进实体经济从传统实体经济形态向新型实体经济形态演进的过程，是纺织企业数智化转型、纺织产业链 韧性提升的关键。本文分别从风险抵御机制、产业链整合机制和创新驱动三重维度探讨了数实融合赋能纺织产业链韧性提 升的影响机理，并分析其现实困境，在此基础上研究数实融合赋能纺织产业链韧性提升的具体路径。

以GB/T 32610—2016《日常防护型口罩技术规范》为基础，对日 常生活中的防护型口罩进行分类，针对不同类型的口罩，通过试验数据 总结归纳包括过滤效率、防护效果、呼吸气阻力、视野在内的物理安全 性能，以期对生产设计和使用实际提供理论指导。

运用动态QCA方法，选取2018—2022年31家纺织行业A股上市公司，剖析影响纺织企业数字化转型的必要条件及有 效路径。研究发现：技术、组织和环境层面的单一要素均无法成为纺织企业实现高水平数字化转型的必要条件，需要发 挥各要素间协同作用。在充分性分析中发现存在4条驱动纺织企业数字化转型的组态路径，可归纳为外驱规制补贴型和内 驱研发创新型两种模式。规模较大的纺织企业更适合采用内驱研发创新型，通过自身研发和创新能力的联动实现数字化 转型。而规模较小的纺织企业则更适合通过外驱规制补贴模式，借助政府支持和环境规制驱动数字化转型的进程。

本研究利用不同比例的抗起毛处理剂用量、柔软剂用量以及调整处理时的浴比、水浴温度、水浴时间等，通过 SEM、颜色性能、FT-IR、起球性能分析，确定真丝双面绸抗起毛处理剂应用工艺参数。

随着近年来消费者健康安全意识的增强以及国内外法规要求，越来越多的食用色素被应用于山羊绒纤维及制品的 染色。本文通过选取有代表性的可食用型染料制得山羊绒纱线进行核心指标性能测试研究，并同现有产品的国家标准、 行业标准进行对比，最终确定可食用染料染色山羊绒纱线的性能指标参考范围。为制定可食用型染料山羊绒类产品及制 品标准提供一定的数据参考，填补环保型羊绒产品性能研究的空白，为产业的发展提供数据参考及质量依据。

智能化是纺织品发展的重要方向。本文介绍了智能纺织品的分类 和常见的智能纺织品，如智能调温纺织品、智能变色纺织品、智能形变 纺织品、防水透湿纺织品、智能电子纺织品等的研究和应用，对智能纺 织品的发展趋势进行了展望。

针对国外航天服技术的专利文献进行筛选、标引、数据处理，从申请趋势、区域分布、主要专利权人、技术分支 等方面开展了系统分析，为我国市场主体和研发团队了解专利竞争格局和技术发展趋势起到信息指引作用。

无线射频识别技术（RFID）是一种高效的实时信息采集技术，作为物联网感知体系的技术之一，是企业实现数字 化生产与管理的基础之一。本文论述RFID技术在纺织、印染、服装企业的数字化生产加工、物料管理、车间管理、成品 仓储物流、产品零售等方面的应用及其优势。

和田手工地毯是新疆维吾尔自治区富有代表性的文化名片和中国 宝贵的非物质文化遗产。本文从和田手工地毯基本情况、影响该产业健 康发展的问题等方面提出了建议，供相关单位和个人用于借鉴或参考。

在“双碳”战略背景下，纺织业作为我国重要的传统产业，实现其绿色发展已成为亟待解决的核心议题。本文以 2013—2022年111家上市企业为研究样本，分析数字化转型对纺织业绿色发展的影响，并探讨企业家精神在数字化转型对 纺织业绿色发展的影响中发挥的作用。结果表明：（1）数字化转型显著促进纺织业绿色发展。（2）企业家精神正向调节 数字化转型对纺织业绿色发展的影响。（3）在异质性分析中，数字化转型对纺织业绿色发展的促进作用在国有、非国有 企业以及东部地区明显，但在中西部地区并不明显。

为了探究艾叶、马齿苋和槐米3种天然植物染料对棉织物的染色性 能，首先采用索氏提取法分别对3种植物染料进行提取，并使用染液对经 过阳离子改性的棉织物进行染色，随后探索了在不同染料用量、染色温 度、染色时间和pH值条件下3种染料的染色性能并确定了其最佳染色工 艺条件，最后测试了在最优染色工艺条件下3种染料的色牢度性能。结果 表明：艾叶和马齿苋的最佳染料用量为150 mL/L，槐米的则为100 mL/L； 艾叶的最佳染色温度为50 ℃，马齿苋和槐米的则分别为80 ℃及70 ℃；艾 叶和槐米的最佳染色时间均为60 min，马齿苋的则为75 min；3种染料的 最佳染色pH值均为7。艾叶、马齿苋和槐米染色的改性棉织物均具有良 好的色牢度性能。

通过烧碱处理法提取竹笋壳纤维素，以竹笋壳羧甲基纤维素为接枝骨架，丙烯酸、丙烯酰胺为单体聚合得到性能 优良的高吸水性树脂，且经红外光谱分析证明了该树脂的成功合成。通过单因素试验和正交试验优化得到制备条件为： CMC用量16%, m (AA)∶m (AM)=4∶1，丙烯酸中和度60%，引发剂用量3.5%,交联剂用量为1.5%，在温度60 ℃下反应 1.5 h。合成所得高吸水性树脂的吸水倍率为518 g/g，耐盐倍率为55 g/g。在常温下，其保水率高达99%，在1 h时吸水 倍率达饱和吸水倍率的55.6%，可重复吸水多次。

棉花是哈密区域的重要农产品经济作物，随着全球气候变暖，极端天气的出现对棉花品质带来了不确定性。通过 统计哈密区域2014—2023年气象数据和棉花品质参数，运用Pearson相关系数评价棉花品质与气象条件之间的相关性。结 果显示，棉花蕾期需要充足的热量来保障自身的生长，哈密区域过于充足的日照时数对棉花品质带来负面影响，无霜期 天数对棉花品质呈现正相关，有效积温与棉花的平均长度、马克隆值A+B、断裂比强度和棉花颜色级呈现出正相关，大于 等于35 ℃日数与平均长度和断裂比强度表现出正相关，与长度整齐度和棉花颜色级呈现出负相关。

随着全球气候变化和农业发展的影响,棉花产量的预测分析对于农业规划和资源配置至关重要。为了对全国棉花产量进行更精确的预测,本文提出了一种多目标蝗虫优化（MOGOA）组合预测方法。首先运用ARIMA时间序列模型、最小二乘支持向量机LSSVM模型、循环神经网络RNN模型3种单项模型对2009—2023年全国棉花产量数据进行预测。然后,通过多目标蝗虫迭代优化过程,得到了一组最优解,并将单项模型预测结果与组合预测方法预测结果相对比。通过实例验证,运用多目标蝗虫优化的组合预测方法预测结果误差更小、拟合程度更高,证明了该模型在实际应用中具有良好的价值,更好地反映出棉花产量的实际变化情况。最后使用该方法对2024—2026年的全国棉花产量进行预测,为棉花产业发展提供参考。

防护效果是口罩能否阻挡病菌的关键指标之一,也是口罩最容易出现质量问题的项目。本文分析了口罩结构、耳带、过滤效率、多层佩戴对防护效果的影响,为优化口罩结构设计、提升口罩质量提供一些参考依据。

为制定更适用于江苏省儿童的服装号型标准，本研究通过接触式和非接触式测量方法，收集了江苏省3~15周岁儿童的主要人体尺寸数据，共得到3654个有效样本，并对样本数据进行分析。分析结果显示，江苏省儿童不同部位人体尺寸增长趋势存在性别和年龄差异，表现为3~8周岁男女童发育速度基本一致，9~11岁女童发育速度快于男童，12~15周岁女童发育速度显著变缓，男童发育速度快于女童；且身高、体重及胸围尺寸的均值较全国儿童历史数据有显著增长，增幅范围分别为7 cm ~12 cm、2 kg ~8 kg和0.7 cm ~3.5 cm。研究建议根据现行GB/T 26158—2010标准，调整年龄层分组，以切实反映不同发育阶段儿童的体型特征，优化江苏省儿童服装号型标准和设计生产。

在研究江苏省纺织服装企业竞争力的背景下，以2023年12家江苏省上市的纺织企业的财务数据为支撑，采用DEA-Tobit两步法对5项指标进行相关分析。通过DEA-BCC模型对12家上市纺织服装企业的数据分析，发现大多数企业的综合效率、纯技术效率和规模效率接近于1，表明其生产过程和规模经营相对高效。但也存在少数企业的综合效率较低，技术效率和规模效率也偏低。Tobit回归分析表明，固定资产净值、员工人数和研发支出对企业综合效率具有显著影响。建议企业加强生产流程优化、合理配置资源、加大研发投入等方式以提高纺织服装企业的竞争力。

随着羽绒服设计风格的多样化和廓形的增大，羽绒服下摆、袖 口、门襟等部位容易发生贴边止口反吐现象，该问题成为影响羽绒服外 观品质的主要缺陷之一。本文通过引入人体工程学和立体裁剪技术，提 出了一种在羽绒内胆中增加吊片结构的技术解决方案，采用以面代点的 缝制工艺，有效解决了羽绒服贴边止口反吐的问题。经加工验证，该方 案不仅有效解决了贴边止口反吐问题，提升了羽绒服的外观品质，还增 强了产品的稳定性和实用性。

选取2015—2023年绿色发展、金融约束、媒体监督相关数据作为中介变量和调节变量，研究纺织行业企业数字化转 型与新质生产力之间的关系。结果表明：1.纺织行业企业数字化转型显著提高了新质生产力水平，同时绿色发展作为部分 中介变量更好地促进这一结果。2.纺织行业的融资约束越高，越会强化数字化转型对新质生产力水平的正向影响。3.纺织 行业的媒体监督越强，同样越会强化数字化转型对新质生产力水平的正向影响。4.从产权异质性来说，非国有纺织企业相 对于国有企业，数字化转型对新质生产力的影响更为显著；从地区异质性来说，沿海地区纺织企业相对于内陆企业，数字 化转型对新质生产力的影响更为显著。基于上述研究结论，本文从促进企业数字化转型、提升绿色发展环境、限制融资成 本、加强媒体监督4个方面提出政策建议。

随着消费者理念转变和需求升级，消费者在选购婴幼儿服装时更 关心婴幼儿服装的安全性保障和功能性升级。本文介绍了婴幼儿服装设 计时，在安全性上应注意的几点事项，旨在提升生产企业婴幼儿服装安 全性设计水平，降低产品缺陷概率，降低安全风险。

棉花产量预测研究对提升农业生产效率、保障农民经济利益以及促进纺织行业和国家粮棉安全具有重要意义。本 文提出了一种基于鲸鱼优化算法（WOA）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）的棉花产量预测模型，旨在优化BiLSTM 模型的关键参数，以提高预测的准确性和稳定性。WOA算法通过模拟鲸鱼觅食行为，能够有效地搜索参数空间，优化 BiLSTM的隐藏层单元数和学习率等超参数，从而提升预测性能。本文利用1980—2024年全国棉花产量数据进行实证分 析，结果表明，WOA-BiLSTM模型相比传统的主观参数选择BiLSTM模型，具有更小的预测误差和更高的预测精度。该结 果不仅验证了WOA算法在BiLSTM参数优化中的优势，也表明该模型能够准确反映棉花产量的变化规律，对棉花生产和 相关行业的决策提供了有力支持。通过该模型的应用，能够更有效地应对棉花生产中的不确定性，帮助政府、农民和相 关企业在棉花产量预测、政策制定和市场调控中作出更加科学和合理的决策。

段染纱线织造的纺织品色彩丰富，具有独特的色彩层次和视觉效果，广泛应用于服装和家纺领域，深受消费者们 的青睐。本文对段染纱线的特点、优势和开发生产以及开发生产中存在的问题和改善方法进行了探讨，为段染纱线产品 的发展提供参考。

数字化转型正逐步成为传统纺织业迈向高端化升级的核心引擎。基于2014—2023年117家上市纺织企业的713条观测数据，本文系统分析了数字化转型对纺织业高端化发展的影响及其作用机制。研究表明，数字化转型显著推动了纺织业向高端化方向升级，并通过全要素生产率（TFP）的调节作用增强了这一促进效应。同时，数字化转型对东部地区企业的推动作用更为显著，中西部地区的效果相对较弱，稳健性检验和内生性检验进一步验证了结论的可靠性。研究结论为“双碳”战略下传统产业的数字化转型与高质量发展提供了重要的理论依据与实践启示。

本研究聚焦内蒙古山羊绒消费市场，通过对5000余名消费者的调 研，深入剖析了消费者的购买行为、偏好、消费群体特征以及市场动态 变化。研究发现，消费者在购买山羊绒纺织产品时主要关注穿着舒适 感、款式和做工，且对简洁、时尚、休闲的款式更易接受。同时，将消 费群体细分为“苛刻型”“随意型”“物有所值型”和“功能型”四 类，不同消费群体在购买时机、地点和产品偏好上存在显著差异。此 外，随着市场环境变化，山羊绒制品市场竞争格局、产品结构和行业分 工也在不断演变。本研究为羊绒企业制定精准营销策略和推动国内羊绒 制品消费提供了重要依据。

随着社会对环境保护和可持续发展的关注度不断提高，消费者、投资者和社会公众对企业的 ESG 表现越来越重 视，纺织企业如何在环境、社会和治理（ESG）方面应对挑战并实现高表现，是一个急需解决的重要课题。结合纺织企 业当前面临的诸多挑战，着重阐述了优化治理结构、推动绿色创新、强化利益相关者参与以及加速数字化转型等关键举 措。助力纺织企业在环境、社会和治理三个维度取得显著进步，增强其市场竞争力与可持续发展能力。

本文主要探讨二维码在棉花全产业链中的应用前景。通过介绍二维码的发展历程、特点以及棉花流通体制现状，分 析了二维码替代一维码在棉花产业中的可行性与优势，并对二维码在棉花种植、加工、流通及销售等全产业链环节的应用 场景进行展望，旨在为棉花产业的数字化转型与升级提供新思路，提升产业效率与竞争力。