吴仪, 周万怀, 汤文权, 李浩, 李庆旭, 刘遵严, 陈昕怡
网目密度是评价梳棉胎成型质量与保暖性能的核心指标,针对人工计数效率低、重复性差的问题,提出一种基于改进YOLOv11-seg的梳棉胎网目计数方法,在主干网络中引入空间深度无损卷积SPD-Conv块,为深层网络提供了完整的底层结构先验,提升了模型对密集伪缺陷的抗噪与剥离能力;针对特征金字塔解码阶段因刚性最近邻插值引发的掩码边界断裂与实例粘连缺陷,引入了轻量化动态上采样算子DySample,采用基于全局静态范围约束的内容感知点采样策略,改善了掩码边缘的平滑度与闭合度。在梳棉胎网目数据集上进行的消融与横向对比试验表明,本文提出的改进架构在多维评价指标上达到了理想的工程效果。参数量仅为4.85M,模型掩码mAP50达到98.4%,相比于原模型提升了0.3个百分点,精确度达到99.3%,提升了0.2个百分点。引入统计学进行线性回归分析,结果显示改进模型的预测值与真实值决定系数(R2)达0.983,均方根误差(RMSE)降至4.47,与人工检测结果具有显著的统计学一致性(P<0.05)。该研究为梳棉胎质量工业检测提供了有力的技术支撑和重要的指导意义。